Más allá de la generación de contenidos, la Inteligencia Artificial le ha permitido a medios como Vanguardia, avanzar en la optimización del SEO, el análisis de audiencias y agilizar el procesamiento de la información.
La velocidad con la que la Inteligencia Artificial está cambiando nuestra forma de trabajar no tiene precedentes y en el caso de los medios de comunicación no es la excepción.
El potencial que hay es enorme y las posibles aplicaciones parecen infinitas. Si bien la Inteligencia Artificial generativa (creación de textos, videos o piezas gráficas) ha centrado los focos recientemente, la realidad es que en la práctica hay muchísimas más opciones.
No en vano, frecuentemente están saliendo nuevas herramientas o apps y los medios de comunicación todos los días estamos explorando y evaluando cuál es la mejor forma de implementar estas nuevas tecnologías.
En Vanguardia, por ejemplo, si bien hemos experimentado con la automatización en la generación de contenidos, a través de ChatGPT o herramientas similares, o la creación de audios y resúmenes con voces clonadas, la principal conclusión es que, al menos por ahora, la IA no puede (ni debe) reemplazar al periodista.
Los expertos advierten que la IA está haciendo más efectivos y productivos los procesos y flujos de trabajo, pero no puede reemplazar al humano. Un bot, por ejemplo, no puede hacer entrevistas ni investigación periodística.
Es algo en lo que coinciden otros medios de comunicación. Un análisis que hizo la FLIP con varios medios nacionales y regionales concluyó que es indispensable la supervisión humana (periodista o editor) por motivos éticos y de calidad editorial. Por un lado, porque la calidad de los contenidos generados por IA sigue siendo baja, pero, sobre todo, porque una app no hace entrevistas, no investiga, ni tiene la misma sensibilidad o el criterio periodístico para hacer una crónica o reportaje en texto o video.
Mucho más que generar contenidos
Es innegable el impacto que está teniendo la IA en el presente y lo que puede alcanzar en el futuro, pues en cuestión de segundos o minutos se puede crear, a partir de un buen prompt o una buena base informativa, un artículo, un video o una pieza gráfica para compartir en redes.
La clave, no obstante, está en entender que la IA es mucho más que una herramienta de generación de contenidos. También es una aliada que permite optimizar los flujos de trabajo y entender mejor a las audiencias o clientes. Algo que también se aplica en otras empresas o áreas distintas a la comunicación.
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En todas las redacciones del mundo, la IA ya está teniendo impactos reales y tangibles en labores específicas como la optimización del SEO, el análisis de métricas y audiencias, el uso de Chatbots de interacción de contenido, la transcripción de entrevistas, la corrección de textos (redacción u ortografía) o el procesamiento de extensos volúmenes de datos, entre otros.
Las aplicaciones de la IA
Solo por poner un ejemplo, hace unos años un periodista podía tardar media hora o incluso horas transcribiendo una grabación (pasando de audio a texto), algo que se hace ahora en cuestión de minutos y de manera bastante precisa con herramientas como Pinpoint, Amazon Transcribe o Trint.
Del mismo modo, se pueden traducir documentos en tiempo real (de inglés a español, por ejemplo) o se pueden procesar datos y organizarlos para una investigación periodística de forma ágil y rápida, cuando en el pasado algo similar podría tardar horas, días o meses. NotebookLM, por ejemplo, ayuda a hacer resúmenes de documentos extensos en un instante.
Algunos de los esfuerzos con la IA apuntan a mejorar la experiencia del usuario, personalizando las recomendaciones de contenido o a través de la interacción con la audiencia a través de Chatbots.
La tecnología también nos ha ayudado a entender mejor a nuestras audiencias, pues contamos con herramientas que nos permiten analizar cuáles son los temas preferidos, los contenidos que más consumen los lectores, a qué horas y en qué plataformas lo hacen.
La IA también ha sido clave para sugerir nuevos enfoques o producir contenidos en nuevos formatos y algunos medios ya están en capacidad de tener páginas de noticias personalizadas, dependiendo de los temas favoritos de cada lector.
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Además, hay empresas que están experimentando con Chatbots que interactúan con los usuarios y, a través de IA, les ayudan a los lectores y a los mismos periodistas a encontrar una información, un dato o un artículo en particular. Incluso, a nivel mundial ya se está haciendo chequeo de datos o factchecking (verificación de desinformación o fake news) en tiempo real, a través de estas nuevas tecnologías.
La realidad es que hay un universo infinito de posibilidades y lo que está claro es que la forma de hacer periodismo está cambiando y seguirá cambiando en el futuro inmediato.
La IA es el presente y el futuro
Recientemente, Olivier Camino, cofundador y COO de Foundever, advirtió en el marco del “AI Week 2025” que el cambio que trae la Inteligencia Artificial va a ser tan profundo y radical, que “de aquí a tres años entre el 60 y el 90 % de las personas seguramente se estarán desempeñando en puestos trabajos y actividades distintas a las de hoy en día”.
En el caso de los medios de comunicación, aún está por descubrirse qué tan grande será ese impacto, cómo se transformará el rol del periodista y las limitaciones éticas que esto traerá. No obstante, la realidad es que el que no se adapte y comience a implementar de forma decidida la Inteligencia Artificial, está condenado a quedar relegado.
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Por ello, Vanguardia, fiel a su compromiso con sus lectores, continúa con su proceso de transformación digital de la mano de la Inteligencia Artificial y las nuevas tecnologías, para seguir ofreciendo periodismo de calidad, como ha sido su legado por 105 años.
Algunas conclusiones
1. La función humana es central: es clave mantener la supervisión humana, es decir, del periodista o un editor, por razones éticas y de calidad editorial. La Inteligencia Artificial no reemplaza (ni debe reemplazar) el criterio periodístico, la ética profesional ni la creatividad narrativa.
2. Oportunidades económicas y de innovación: se identifican múltiples oportunidades estratégicas, desde el desarrollo de nuevos productos editoriales y formatos monetizables, hasta el fortalecimiento del periodismo de investigación y la mejora del posicionamiento digital.
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3. Cambios inminentes en la organización del trabajo: la IA está reconfigurando los flujos de trabajo y las funciones dentro de las redacciones. Se prevé una transición hacia funciones más estratégicas y menos mecánicas.
4. Falta definir un marco regulatorio en Colombia para el uso de la IA: en el caso de los medios, por ejemplo, es clave tener claros aspectos como la propiedad intelectual y los derechos de autor.
