Aprovechar la tecnología disponible es una obligación. No se trata solo de automatizar tareas administrativas sencillas, sino de anticiparse a las necesidades del mercado y ser innovadores utilizando la Inteligencia Artificial.
Publicado por: Redacción Nuevos Proyectos
Por: DANIELA PUENTES RUEDA
Incrementar la eficiencia, reducir costos, mejorar calidad del proceso y minimizar errores son algunos beneficios competitivos que las industrias pueden percibir cuando se acude a la automatización con IA. Por esto, cada vez más empresas complementan su operación con esta tecnología avanzada que solo requiere supervisión humana.
De acuerdo con Román Suárez, Ingeniero de Sistemas y Especialista en Gerencia de Proyectos de TI, la automatización con IA en el mundo empresarial se refiere a utilizar las tecnologías inteligentes para ejecutar tareas de forma autónoma con poca o nula intervención humana.
“Años atrás la industria comenzó a automatizar con maquinaria o robots. La diferencia en esta nueva etapa es que con la IA los sistemas aprenden, se adaptan y toman decisiones basadas en datos. Esta tecnología es útil para procesos más complejos, con múltiples variables o que requieren un análisis más profundo”, dice este profesional con más de 10 años de experiencia en soluciones digitales para empresas del sector público.
Basta ver cómo un algoritmo transforma los procesos de cualquier compañía. ¿El resultado? Empresas más innovadoras y rentables. Le pasó a JP Morgan, una de las mayores financieras del mundo, que creó su propio software para revisión masiva de contratos. Esta IA analiza miles de documentos en segundos lo que representa ahorro de tiempo y reducción significativa de errores legales.
De acuerdo con la casa de consultoría Deloitte, cerca del 45 % de las tareas laborales en la actualidad tienen un alto potencial de ser automatizadas.
“La innovación tecnológica es muy rápida, tanto en implementación como en masificación. Actualmente, si una empresa no tiene por lo menos un proceso ejecutado de automatización con IA está atrasada porque los beneficios son claros: reducir costos y errores operativos, mejorar productividad y liberar talento humano para otorgarle tareas de mayor valor”, asegura el ingeniero Román Suárez.
Las diferentes tecnologías
Identificar qué tipo de automatización con IA necesita su empresa es clave. Para ello es preciso entender que las herramientas varían dependiendo del tipo de tareas.
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Dentro de ellas se encuentra el análisis de datos automatizado, con el que se interpretan grandes volúmenes de información para detectar patrones o hacer predicciones; la automatización de procesos empresariales (RPA + IA), que se usa para procesar facturas, responder correos o programar citas, y el mantenimiento predictivo, que en industrias se usa para prever fallos en equipos o mejorar rutas de envío.
Para Erick Rincón Cárdenas, Director de la Maestría en Negocios y Derecho de la Universidad del Rosario y Experto en Derecho de la IA, introducir estos procesos de automatización inteligente “reducen errores en manufactura mediante simulaciones, aceleran el desarrollo de fármacos analizando millones de compuestos químicos, predicen cosechas y optimizan recursos hídricos y personalizan servicios educativos según las necesidades de cada estudiante. Empresas que han adoptado Inteligencia Artificial en sus procesos reportan aumentos del 20 % en productividad, según McKinsey (consultora internacional de empresas en casos de administración estratégica)”.
Este experto explica que cada sector empresarial puede apoyarse en el uso de algoritmos y sistemas inteligentes dependiendo de sus necesidades. Es decir, si el reto de la industria manufacturera es el control de calidad automático de sus productos y el mantenimiento predictivo de maquinaria o procesos, lo mejor es utilizar aprendizaje automático y análisis de fotografía y video.
Es el mismo caso para el sector de retail que puede aplicar análisis predictivo y modelos de lenguaje generativo para optimizar inventarios, personalizar experiencias y predecir tendencias.
Otro ejemplo es el de las empresas de logística, como es el caso de Amazon, que implementaron sistemas predictivos que automatizan el envío de productos antes de que se compren, así como la aplicación de algoritmos que analizan variables como tráfico, clima, ubicación de depósitos o el volumen de paquetes para asignar rutas más rápidas y eficientes.
Lista de tareas
Para incorporar automatización con IA en el día a día de la empresa es importante fijar unos pasos. Hernán David Pérez, Asesor en Transformación Digital y CEO de Tuduhub, empresa desarrolladora de software, explica que lo primero es establecer la calidad y cantidad de bases de datos que tiene la empresa.
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“Si todavía tienen operaciones donde capturan datos en papel, deben preguntarse ¿cómo logramos que esos datos puedan estar en una arquitectura unificada y digitalizada? Con la arquitectura de datos correcta el siguiente paso es saber qué nos puede responder esa data”.
Luego, dice, hay que determinar si es mejor crear software o contratar a empresas especializadas. “A largo plazo es más conveniente buscar la solución tecnológica desarrollada, conectarla a la base de datos y ponerla a funcionar”.
Es imprescindible entonces que las industrias aprovechen la automatización con IA como una ventaja competitiva, que fortalece las actividades organizacionales de manera transversal y forma empresas más innovadoras, que se elevan su competitividad y se anticipan a su competencia.
