La automatización avanza a paso firme en las empresas y la utilización de las herramientas que ofrecen las nuevas tecnologías se convierten en su principal aliado.
Publicado por: Redacción Nuevos Proyectos
Por: NELLY VECINO PICO
La automatización de procesos mediante IA se ha convertido en una estrategia clave para que las empresas optimicen sus operaciones, tanto en áreas administrativas como de producción.
Al adoptar esta tecnología, las organizaciones logran reducir errores, acelerar tareas repetitivas y liberar recurso humano para actividades de mayor valor estratégico.
En el ámbito administrativo, herramientas de IA como los sistemas de automatización robótica de procesos (RPA) y los asistentes virtuales permiten gestionar tareas como la contabilidad, el procesamiento de facturas y la atención al cliente de manera más eficiente, así como algunos procesos productivos.
Al referirse al tema, Clara Inés Pardo Martínez, Investigadora Senior de Colciencias y Profesora de la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario, explica que las empresas tienen dos caminos para hacer sus procesos de automatización utilizando las herramientas que ofrece la Inteligencia Artificial.
El primero son las herramientas llamadas bajo código o Low Code que ofrece Google y Microsoft, que se pueden programar fácilmente sin tener que codificar como, por ejemplo, automatizar procesos a través de Chatbots y construir una serie de herramientas para automatizar respuestas de correos electrónicos dirigidos a los clientes.
En el mundo, empresas como Amazon y UPS utilizan algoritmos de Machine Learning para optimizar sus rutas de entrega, predecir la demanda periódica de productos y gestionar sus inventarios de manera más eficiente.
Esas herramientas son rápidas y útiles. Además, Microsoft y Google ofrecen instrucciones muy detalladas para que cualquier persona pueda automatizar procesos de forma muy sencilla y hábil, destaca esta experta.
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El segundo camino, dice, consiste en generar sus propios códigos cuando las necesidades del proceso a automatizar así lo exijan, especialmente en empresas de producción masiva.
Eficiencia en la producción
Mario Montejo, docente de la Escuela de Administración y Competitividad del Politécnico Grancolombiano, explica que, en la producción, al implementar sistemas automatizados, como robots y líneas de ensamblaje, se ha multiplicado exponencialmente la eficiencia y frecuencia de producción. Estos sistemas, con solo pocos ajustes, pueden operar las 24 horas los 365 días al año, sin fatiga y con un margen de error prácticamente inexistente, lo que disminuye los costos de producción, aumenta el número de unidades producidas y permite tener mejor manejo del inventario y distribución del producto, que se traduce en mayores volúmenes de producción en menor tiempo.
Además, la aplicación de la IA permite optimizar los procesos de producción en tiempo real, ajustando variables como velocidad y frecuencia, identificar puntos críticos y suministrar datos relevantes para su posterior análisis.
Por su parte, Leonardo Flórez Valencia, Director de la maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad Javeriana, considera que todo aquello que pueda ejecutar una computadora puede automatizarse, por tanto, las empresas que producen alimentos, bienes y servicios físicos son las que tienen más posibilidad de automatizarse como en su momento lo hicieron los fabricantes de automóviles.
Ejemplo empresarial
En Santander, las empresas están adoptado la Inteligencia Artificial para revolucionar algunos procesos, desde la atención al cliente hasta la producción agrícola y fabricación de alimentos empacados.
Por ejemplo, Financiera Comultrasan ha incorporado un agente virtual basado en IA desarrollado por IBM, que ha gestionado más de 130.000 solicitudes en un período reciente, permitiendo a su personal enfocarse en tareas estratégicas y reduciendo el tiempo dedicado a consultas recurrentes.
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De igual manera, María Fernanda Ruiz, Directora de Marketing de Productos Vicky, empresa que estrena una moderna mega planta en Piedecuesta, explica que se trabaja en un proyecto para utilizar herramientas de IA en algunas áreas como logística, marketing, administrativas, financiera y servicio al cliente.
En el área de automatización, por ejemplo, se trabaja con la adquisición de nueva maquinaria que permite poner la materia prima, y en un tiempo récord tener el producto terminado, como ya se hace con las tortillas de maíz, la más reciente línea de producto de esta compañía.
Herramientas de IA más usadas
De acuerdo con el docente Mario Montejo, entre las herramientas de Inteligencia Artificial más utilizadas en la actualidad, se destaca el Machine Learning (ML), que permite a los sistemas aprender de los datos sin ser explícitamente programados.
El ML se aplica en una amplia gama de procesos, desde la predicción de la demanda y la optimización de inventarios en la producción, hasta la detección de fraudes y la personalización de la experiencia del cliente en el ámbito administrativo y comercial.
También el escáner, que es una herramienta esencial que permite a las máquinas interpretar imágenes y videos. En el área de producción, se utiliza para el control de calidad automatizado, la gestión de almacenamiento y distribución, la inspección de productos y la seguridad.
