El sector salud de Santander ha encontrado en la Inteligencia Artificial varias ventajas innovadoras a la hora de prestar servicios de calidad. Así es como la medicina en el Departamento ha logrado optimizar diagnósticos, predecir riesgos y automatizar historias clínicas.
Publicado por: Redacción Nuevos Proyectos
Por: DANIELA PUENTES RUEDA
Santander es un referente de calidad, innovación y eficiencia en el sector salud de Colombia. Según un informe de la Cámara de Comercio de Bucaramanga, esta industria factura anualmente $5,54 billones y genera cerca de 30.000 empleos.
En ese camino por lograr con excelencia sus metas, instituciones del sector encontraron cómo innovar en sus procesos gracias a la tecnología. La FCV, por ejemplo, utiliza la IA para mejorar la seguridad del paciente, apoyar la toma de decisiones clínicas y optimizar sus procesos operativos.
El Director del Centro de Inteligencia Artificial FCV, ingeniero Andrés Mora Gómez, explica que utilizan la visión por computador sobre imágenes de videovigilancia para detectar en tiempo real los posibles riesgos de los pacientes. “También monitoreamos la eficiencia de los quirófanos y trabajamos en algoritmos que permiten predecir complicaciones posquirúrgicas”.
La inclusión de la IA en su trabajo, cuenta Leslie Katherine Vargas Ramírez, Directora Médica de la Clínica de Sueño y del Centro de Investigación INO, ha permitido mejorar la calidad de los datos clínicos y administrativos, reducir errores y tomar decisiones más rápidas y precisas.
La FCV implementó en cada quirófano MiCirugía, una herramienta que registra los tiempos quirúrgicos y mantiene informados en tiempo real a los familiares del estado del paciente durante su procedimiento.
“En 2024 se creó el Observatorio de Salud Respiratoria con el que reorganizamos los sistemas de información y establecemos protocolos de calidad de datos para aplicar modelos de aprendizaje automático en la gestión de nuestros programas clínicos, como la predicción de ausencias en citas y la clasificación de pacientes por riesgo”, cuenta esta médico.
Sobre el uso de la IA, Víctor Raúl Castillo Mantilla, CEO del Hospital Internacional de Colombia, asegura que marca un punto de inflexión en la manera cómo se entiende y se practica la medicina. “Habrá una diferencia clara entre los hospitales que logren integrar esta tecnología en sus procesos y los que no”.
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Por eso, explica, desde el HIC se creó el SAHISmart, una plataforma con IA y reconocimiento de voz, que automatiza la historia clínica, sugiere diagnósticos y transforma la consulta en un espacio centrado en la conversación médico-paciente. También sobresale MOE, una herramienta basada en algoritmos de IA que permite monitorear y anticipar diferentes eventos de riesgo en pacientes hospitalizados o en cirugía.
El tema, incluso, reunió en Floridablanca a finales de mayo a más de 30 expertos nacionales e internacionales que compartieron avances en tecnología médica en Wells 2025, evento liderado por la FCV.
Las ganancIAs
Un estudio del Centro de Datos de la Universidad Continental de Florida estima una reducción de hasta el 20 % en costos operativos de los sistemas de salud que se apoyan en la IA. Esto se nota en los beneficios que han obtenido las organizaciones de Santander que combinan su experticia en el sector de la medicina con estas tecnologías.
Cuenta la médico neumóloga del INO, que “gracias a la automatización de tareas repetitivas hemos disminuido significativamente los reprocesos por errores humanos. El monitoreo continuo de indicadores clave en tiempo real nos permite detectar desviaciones a tiempo y actuar con mayor oportunidad”.
En el ámbito académico dentro del sector salud, explica la especialista Vargas Ramírez, también ha sido útil apoyarse en la IA para agilizar la revisión de literatura científica. “Reducimos tiempos de investigación y potenciamos la generación de conocimiento propio”.
El Ingeniero de Analítica de Datos, Andrés Mora Gómez, indica que otro beneficio es la mejor toma de decisiones clínicas lo que se traduce en atención más pertinente y segura para el paciente. “Mejoramos la experiencia del usuario, del equipo médico, de los pacientes y familiares. Podemos actuar de forma más proactiva, detectar riesgos y hacer más eficientes nuestros procesos operativos”.
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Del algoritmo al consultorio
A pesar de que en los últimos años la IA ha beneficiado de forma más amplia el sector salud, los expertos aseguran que todavía hay muchos retos. En el campo médico, Leslie Vargas explica que desde el INO tienen como desafío avanzar en la consolidación de su arquitectura de datos para garantizar la interoperabilidad interna y con otros actores del sistema de salud.
“También enfrentamos desafíos en la adopción de estándares técnicos y semánticos que permitan una gestión más integrada, confiable y reutilizable de la información”, menciona.
El ingeniero Mora Gómez afirma que, por ejemplo, uno de los principales retos de la FCV es lograr un equilibrio entre innovación tecnológica y pertinencia clínica. “La IA debe estar al servicio del paciente, no convertirse en una carga para el personal”. Por eso, explica que es clave asegurar la confianza de los equipos médicos, la calidad de los datos y la integración fluida con los procesos existentes.
