La automatización de tareas académicas puede liberar tiempo para la mentoría y la atención personalizada. Sin embargo, el uso de estas herramientas también plantea riesgos para el aprendizaje.
Publicado por: Redacción Vanguardia
La inteligencia artificial (IA) gana terreno en la educación superior y transforma tanto las labores de los docentes como la experiencia de los estudiantes. No obstante, su incorporación no garantiza por sí sola mejores resultados académicos. Su valor depende de cómo se integre a los procesos pedagógicos y de la supervisión humana, según un informe de OBS Business School.
El estudio, titulado E-Learning y agentes de IA en la educación superior: un marco teórico para la adopción, el valor educativo y la implementación responsable, fue elaborado por Luis F. Toro Dupouy, investigador de la institución, y analiza las oportunidades y los desafíos que representa esta tecnología para universidades y escuelas de negocios. Lea también: ¿Cómo prepararse para los empleos del futuro? Este fue el debate académico que reunió a expertos en Bucaramanga
En Colombia, la adopción de estas herramientas también avanza. De acuerdo con el informe Inteligencia Artificial y empleabilidad del futuro, de la consultora GAD3, el 79 % de la incorporación de IA reportada en los sectores analizados corresponde al ámbito educativo, seguido del sector audiovisual, con 62 %, y el de la salud, con 59 %.
Menos tareas repetitivas y más tiempo para enseñar
Uno de los principales cambios identificados por OBS Business School es la transición de la IA generativa tradicional, como los chatbots que responden preguntas, hacia los llamados agentes de inteligencia artificial. Estas herramientas pueden planificar y ejecutar tareas de varios pasos, además de evaluar sus propios resultados.
Según el informe, que cita evidencia de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), la colaboración entre docentes y agentes de IA podría reducir hasta en un 44 % el tiempo dedicado a corregir trabajos y preparar contenidos, manteniendo o incluso mejorando la precisión.
El objetivo de esta automatización no es reemplazar a los profesores, sino permitirles dedicar más tiempo a actividades que requieren interacción humana, como las tutorías, la mentoría, el debate crítico y el acompañamiento personalizado de los estudiantes.
Para los alumnos, estas herramientas también ofrecen oportunidades. Pueden funcionar como asistentes de aprendizaje disponibles en cualquier momento, proporcionar explicaciones adaptadas a diferentes necesidades y facilitar el acceso a contenidos educativos.
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Los riesgos de aprender con inteligencia artificial
Aunque la IA puede facilitar el acceso al conocimiento, el informe advierte sobre una paradoja: cuanto más resuelven estas herramientas por los estudiantes, mayor puede ser el riesgo de que disminuya su esfuerzo intelectual.
Entre los fenómenos identificados están la pereza metacognitiva, que ocurre cuando el estudiante delega en la tecnología procesos de pensamiento que debería desarrollar por sí mismo, y el espejismo de falso dominio, una situación en la que cree haber comprendido un tema sin haber adquirido realmente los conocimientos o las habilidades necesarias.
Esto significa que obtener una respuesta correcta o completar una actividad con ayuda de la IA no garantiza que exista un aprendizaje profundo. Por ello, el reto para las instituciones educativas consiste en promover un uso que fortalezca la capacidad de análisis, el pensamiento crítico y la autonomía de los alumnos, en lugar de sustituirlos.
La supervisión humana sigue siendo necesaria
La incorporación de agentes de IA también alcanza la gestión universitaria. Entre sus posibles aplicaciones están la automatización de procesos de admisión, la homologación de expedientes, la atención de consultas frecuentes y la identificación temprana de patrones asociados con la deserción estudiantil.
Sin embargo, OBS Business School plantea que no todas las decisiones deben delegarse en estos sistemas. Mientras las tareas administrativas estandarizadas pueden automatizarse bajo controles adecuados, las decisiones que afectan la trayectoria académica de una persona requieren una supervisión humana rigurosa.
Esto incluye las calificaciones finales, la progresión académica, las medidas disciplinarias y el acompañamiento psicológico y emocional, ámbitos en los que el contexto y el criterio humano resultan fundamentales.
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La pedagogía, antes que la tecnología
El informe también señala el crecimiento de la inteligencia artificial en la investigación científica. Según datos del OECD Digital Education Outlook citados en el estudio, la participación de la IA en la investigación pasó del 0,65 % al 7,76 % en el periodo analizado.
Ante esta expansión, el documento propone priorizar la pedagogía sobre la tecnología: las herramientas deben responder a objetivos educativos definidos y no determinar por sí mismas cómo se enseña o se aprende.
En este escenario, el desafío para las instituciones no consiste únicamente en incorporar más soluciones de inteligencia artificial, sino en establecer para qué se utilizarán, qué grado de autonomía tendrán y qué mecanismos de supervisión garantizarán un uso responsable.
La IA puede reducir la carga operativa de los docentes y ampliar las posibilidades de aprendizaje, pero su aporte dependerá de que la automatización esté acompañada de objetivos pedagógicos claros, pensamiento crítico y una participación humana que mantenga el aprendizaje en el centro del proceso educativo.
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