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Miércoles 07 de octubre de 2026 - 03:23 PM

El 32.7 % de empresas tecnológicas ya usa agentes de IA como empleados digitales

El 32.7 % de empresas tecnológicas en Colombia ya opera con agentes de IA, mientras el 88.46 % busca aumentar su productividad con esta tecnología.

El desarrollo de software es el área con mayor adopción de agentes de inteligencia artificial entre las empresas consultadas.
El desarrollo de software es el área con mayor adopción de agentes de inteligencia artificial entre las empresas consultadas.

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Publicado por: Redacción Tecnología

El 88.46 % de las compañías señala que aumentar la productividad es uno de sus principales objetivos al incorporar inteligencia artificial. Desarrollo de software, automatización y atención al cliente concentran la mayor adopción.

La inteligencia artificial dejó de ser únicamente una herramienta de apoyo para los trabajadores y comienza a ocupar un nuevo espacio dentro de las empresas: el de los agentes de IA capaces de ejecutar tareas, tomar decisiones bajo determinados parámetros y completar procesos.

En Colombia, esta transformación ya está en marcha. Un sondeo realizado por Cenisoft, el Centro de Innovación y Productividad de Fedesoft, a más de 100 empresas del sector tecnológico revela que el 32.7 % ya opera agentes de IA como “empleados digitales”, mientras que otro 45.1 % se encuentra explorando esta tecnología o desarrollando proyectos piloto.

La tendencia podría acelerarse en los próximos años. De acuerdo con el estudio, el 80.8 % de las empresas considera que los agentes de IA tendrán una prioridad alta o muy alta de implementación durante los próximos dos años. Además: La IA ha dado una aceleración “brutal” a la educación digital

La productividad es la principal motivación de las compañías que están incorporando agentes de IA a sus operaciones.
La productividad es la principal motivación de las compañías que están incorporando agentes de IA a sus operaciones.

Productividad, la principal razón para adoptar agentes de IA

El aumento de la productividad aparece como el principal objetivo de las compañías consultadas. El 88.46 % señala este factor entre sus prioridades, seguido por la reducción de costos, con 61,54 %, y la posibilidad de escalar operaciones sin realizar nuevas contrataciones, con 50,96 %. Lea: Deepfakes y uso de IA elevan el riesgo de ciberataques: 62 % de organizaciones reportó incidentes

Los primeros resultados también muestran un impacto en este indicador. El 50.96 % de las empresas reporta incrementos moderados o altos de productividad asociados al uso de agentes de IA.

Sin embargo, la medición de resultados todavía representa un reto. El 30.77 % de las compañías consultadas aseguró que aún no ha medido el impacto generado por estas tecnologías, lo que evidencia que la adopción está avanzando, en algunos casos, más rápido que la capacidad de las organizaciones para cuantificar su valor.

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La falta de talento especializado es una de las principales barreras para la adopción de agentes de inteligencia artificial.
La falta de talento especializado es una de las principales barreras para la adopción de agentes de inteligencia artificial.

¿En qué áreas se utilizan más los agentes de IA?

El desarrollo de software es actualmente el principal campo de aplicación, con una adopción del 74 % entre las empresas consultadas.

Le siguen la automatización de procesos, con 51 %; atención al cliente, con 50 %; agentes comerciales o de ventas, con 42 %; y análisis de datos, con 35 %. Se recomienda: ¿Usa ChatGPT o Claude para trabajar con Europa? Así puede afectarlo la nueva ley de IA de la UE

Estos usos muestran un cambio frente a la visión tradicional de la IA como una herramienta para asistir al trabajador. Los agentes pueden recibir un objetivo, ejecutar una secuencia de acciones y avanzar en procesos con un determinado nivel de autonomía.

Los agentes de IA comienzan a ser incorporados por empresas colombianas como “empleados digitales” capaces de ejecutar procesos y tareas.
Los agentes de IA comienzan a ser incorporados por empresas colombianas como “empleados digitales” capaces de ejecutar procesos y tareas.

El talento especializado, una de las principales barreras

La transformación también plantea desafíos para las empresas. La falta de talento especializado es identificada como la principal barrera para adoptar agentes de IA, con 46 % de las respuestas.

A esta dificultad se suman el desconocimiento sobre inteligencia artificial, con 40 %, y la falta de una estrategia empresarial, con 34.62 %.

Para Ximena Duque, presidenta ejecutiva de Fedesoft, el reto consiste en dejar atrás la etapa de experimentación y convertir la inteligencia artificial en parte de la estrategia empresarial. Se recomienda: La educación en línea busca dar el salto hacia los tutores de inteligencia artificial

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“El reto ya no es preguntarnos si vamos a utilizar inteligencia artificial, sino cómo vamos a incorporarla al negocio para generar productividad y ventaja competitiva”.

Duque señaló que Fedesoft trabaja, mediante su estrategia AI First, desarrollada junto con Torrenegra Consulting, para acompañar a las empresas en el tránsito hacia modelos de negocio apalancados en inteligencia artificial.

Las empresas avanzan en la creación de políticas para establecer cómo pueden utilizar sus empleados las herramientas de inteligencia artificial.
Las empresas avanzan en la creación de políticas para establecer cómo pueden utilizar sus empleados las herramientas de inteligencia artificial.

Las empresas avanzan hacia modelos ‘AI Native’

El debate también comienza a centrarse en las compañías AI Native, aquellas que incorporan la inteligencia artificial desde el diseño de sus productos, operaciones, modelos de negocio y cultura organizacional.

Este concepto plantea una nueva pregunta para el sector empresarial: ¿qué ocurrirá cuando una compañía no solo compita contra otra empresa, sino también contra organizaciones capaces de operar con agentes de IA? Le interesa: IA agéntica: así funciona la tecnología que toma decisiones y transforma las empresas familiares

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La discusión cobra relevancia en Colombia, donde mejorar la productividad representa uno de los principales desafíos económicos. En este escenario, los agentes de IA aparecen como una alternativa para reducir la brecha entre las horas trabajadas y el valor generado.

SOFTIC 2026 llevará el debate a Cartagena

Esta transformación será uno de los temas centrales de SOFTIC 2026, el Congreso Internacional de Software organizado por Fedesoft, que se realizará entre el 14 y el 16 de octubre en Cartagena, bajo el concepto “Software in Motion: la fuerza que mueve industrias”. Otras noticias: La IA está cambiando un área inesperada de las empresas: no es la productividad

El encuentro reunirá a representantes del sector tecnológico, empresas, Gobierno, academia e inversionistas para analizar cómo convertir la tecnología en productividad, negocios y competitividad.

Entre las conferencias se encuentra “Tu próximo competidor no es una empresa, es un agente”, a cargo de Eluith Triana, de NVIDIA, quien abordará el impacto de esta nueva generación de inteligencia artificial sobre la productividad y los modelos empresariales.

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La discusión empresarial ya no se centra en si la inteligencia artificial transformará los negocios. La transformación ya comenzó y el próximo desafío será convertir los agentes de IA en productividad, nuevos modelos de operación y ventajas competitivas.
La discusión empresarial ya no se centra en si la inteligencia artificial transformará los negocios. La transformación ya comenzó y el próximo desafío será convertir los agentes de IA en productividad, nuevos modelos de operación y ventajas competitivas.

También se desarrollará “AI Native: The New Operating Model”, con Francisco Camacho, de Anthropic, centrada en la transformación de los negocios y los primeros 100 días de implementación de modelos basados en inteligencia artificial. Tenga en cuenta: ¿Quién enseñará a la generación que crecerá con inteligencia artificial?

El cierre estará a cargo de Cinthya Sánchez y Alan Arguello, con la charla “¿Qué pasó ayer? El día después de incorporar IA a su estrategia”, enfocada en los cambios que experimentan las organizaciones después de integrar la IA a su operación.

Publicado por: Redacción Tecnología

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