Incendios, sismos y cierres inesperados de vías ponen a prueba cada día al transporte de mercancías. Nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial buscan darles a conductores y empresas más información para reaccionar cuando el camino cambia de repente.
Publicado por: Redacción Tecnología
La inteligencia artificial y la telemática están ganando espacio como herramientas para enfrentar algunos de los riesgos que afectan al transporte de carga, especialmente durante emergencias como incendios forestales, sismos o bloqueos viales. Estas tecnologías permiten conocer la ubicación de los vehículos, recibir información sobre las condiciones de las vías y mantener un seguimiento de la mercancía durante los recorridos.
El tema fue abordado durante el Foro Nacional del Transporte de Mercancías ANTP 2026, realizado en Ciudad de México, donde Geotab presentó algunas de las aplicaciones de la inteligencia artificial y los sistemas de cámaras para la prevención de accidentes, la selección de rutas y el control de la carga.
De acuerdo con la compañía, las cámaras y sensores instalados en las cabinas permiten realizar monitoreo en tiempo real. La información recopilada por la plataforma puede utilizarse para sugerir cambios de ruta y advertir sobre derrumbes, congestiones o incidentes ambientales que puedan afectar el recorrido.
La tecnología también apunta a reducir comportamientos de riesgo al volante. Según los resultados divulgados por Geotab, el uso de su sistema de asistencia permitió disminuir en un 90 % el tailgating, conducir demasiado cerca de otro vehículo, y en un 95 % el uso del celular durante la conducción.
Estas herramientas adquieren relevancia en escenarios de emergencia, cuando el transporte de carga cumple un papel importante en la movilización de alimentos, suministros y ayudas hacia las zonas afectadas. En estos casos, la telemática puede facilitar la identificación de rutas alternativas y evitar el paso por sectores comprometidos por incendios o derrumbes.
Otro de los usos está relacionado con la cadena de frío. El monitoreo mediante sistemas de hardware y software permite hacer seguimiento a productos que requieren condiciones específicas durante el transporte, con el propósito de reducir pérdidas, controlar desperdicios y mejorar el cumplimiento de las entregas.
Para el sector transportador, la incorporación de inteligencia artificial amplía así las posibilidades de anticiparse a situaciones de riesgo y tomar decisiones durante el recorrido. Más allá de automatizar procesos, estas herramientas buscan ofrecer información al conductor y a las empresas para responder con mayor rapidez cuando las condiciones de las vías cambian por una emergencia.
