Juanita Trejos Suárez, candidata a doctora en Enfermedades Infecciosas de la Universidad de Santander (Udes), ha desarrollado un innovador modelo de predicción basado en aprendizaje automático para identificar péptidos con potencial antimicrobiano. Este avance promete revolucionar la lucha contra los microorganismos resistentes y coloca a Santander en la vanguardia de la investigación biomédica global.
Publicado por: Redacción Vanguardia
Juanita Trejos Suárez, candidata a doctora en Enfermedades Infecciosas en la Universidad de Santander (Udes) y profesora del programa de Bacteriología y Laboratorio Clínico, ha creado un modelo de predicción basado en aprendizaje automático para identificar secuencias de aminoácidos con potencial antimicrobiano. Este avance es crucial en la lucha contra microorganismos resistentes, que podrían convertirse en una emergencia global en las próximas décadas. Lea también: La endocrinología, una especialidad vital para el tratamiento de enfermedades crónicas
La investigación de Trejos se apoya en un estudio previo realizado entre 2019 y 2020, que identificó péptidos con actividad antibacteriana en la hormiga culona (Atta laevigata). Aunque estos péptidos mostraron eficacia, su estabilidad limitada planteó un desafío. Para abordar esta limitación, Trejos desarrolló un modelo de aprendizaje automático que permite el diseño y evaluación de péptidos sintéticos con mayor estabilidad y eficacia.
“Es un logro significativo para la región traer el aprendizaje automático a Bucaramanga y desarrollar predictores de péptidos antimicrobianos desde la Udes,” destacó Trejos. El modelo utiliza algoritmos avanzados para analizar secuencias de aminoácidos y determinar si tienen propiedades antimicrobianas. Trejos subrayó que el predictor estará disponible en línea para su uso global, permitiendo a investigadores y profesionales de todo el mundo acceder a esta herramienta.
Además, este desarrollo posiciona a Santander en el mapa global de la investigación biomédica, destacándose al nivel de centros de investigación en países asiáticos y Brasil. Trejos enfatizó la importancia de este avance en un contexto donde la resistencia antimicrobiana es una amenaza creciente y subrayó su entusiasmo por los futuros avances y aplicaciones de su modelo.
La investigadora también mencionó que el siguiente paso en su proyecto será validar el predictor con más datos experimentales y colaborar con otros centros de investigación para explorar nuevas aplicaciones y mejorar la eficacia de los péptidos antimicrobianos diseñados. Este avance representa una contribución significativa al campo de la microbiología y la búsqueda de soluciones innovadoras para combatir enfermedades infecciosas.
